"""author: wangxin
   data: 2021/11/24
   project: 王鑫 容器作业.py
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# 冒泡排序
# 冒泡排序重复地走访需要排序的元素列表，依次比较两个相邻的元素，如果顺序(如从大到小或从小到大)错误就交换它们的位置。
# 重复地进行直到没有相邻的元素需要交换，则元素列表排序完成。

lst = [1, 132, 2, 32, 222, 113, 4341, 1312, 141, 1312]


def bubbleSort(lst):
    for i in range(1, len(lst)):
        for j in range(0, len(lst) - i):
            if lst[j] > lst[j + 1]:
                lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]
    return lst


# 快速排序
# 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。
# 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;
# 分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;
# 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
# 递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。


def partition(lst, low, high):
    i = (low - 1)  # 最小元素索引
    pivot = lst[high]

    for j in range(low, high):

        # 当前元素小于或等于 pivot
        if lst[j] <= pivot:
            i = i + 1
            lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]

    lst[i + 1], lst[high] = lst[high], lst[i + 1]
    return (i + 1)


# arr[] --> 排序数组
# low  --> 起始索引
# high  --> 结束索引

# 快速排序函数
def quickSort(lst, low, high):
    if low < high:
        pi = partition(lst, low, high)

        quickSort(lst, low, pi - 1)
        quickSort(lst, pi + 1, high)


n = len(lst)
quickSort(lst, 0, n - 1)
print(lst)
